Convex vs Supabase in 2026: Which Backend for Next.js Apps?
我在過去兩年中在 Convex 和 Supabase 上都推出了生產級別的 Next.js 應用程式。其中一些項目服務於數千個併發用戶。其他的則是精簡的內部工具。「正確的」後端完全取決於您正在構建什麼，我已經厭倦了那些迴避這一現實的比較文章。
所以這是我在兩個平台上生活了兩年、在凌晨 2 點進行調試，並支付了他們的發票後真實的想法。這不是一個從營銷頁面複製粘貼的功能矩陣。這是對於在 2026 年為他們的 Next.js 應用程式選擇後端的開發人員進行的誠實解析。
目錄
- 快速結論
- 架構哲學：兩個非常不同的選擇
- 數據庫比較
- 實時功能
- 身份驗證
- 性能基準
- 定價明細 (2026)
- Next.js 集成
- 開發者體驗
- 何時選擇 Convex
- 何時選擇 Supabase
- 常見問題
快速結論
如果您需要簡短的答案：當您需要傳統的關聯式資料庫、熟悉的 SQL 模式、廣泛的生態系統兼容性，並且您可以自己管理資料層時，Supabase 是更好的選擇。 當您需要反應式、實時優先的數據、零手動快取失效，並且您願意接受更明確的系統時，Convex 是更好的選擇。
但簡短的答案是危險的。讓我們深入了解細節。
架構哲學：兩個非常不同的選擇
即使這兩個平台都自稱為「後端即服務」，它們實際上並不在同一個軸上競爭。
Supabase：PostgreSQL 作為基礎
Supabase 認為 PostgreSQL 幾乎對所有事情都是正確的答案。他們的整個平台用自動生成的 REST 和 GraphQL API、通過邏輯複製的實時訂閱以及一套服務（身份驗證、存儲、邊界函數）包裹一個託管的 Postgres 實例。您可以獲得原始 SQL 訪問。您可以使用任何 Postgres 擴展。如果 Supabase 明天消失，您仍然會有一個標準數據庫，可以在任何地方託管。
這種可移植性比人們承認的要重要得多。
Convex：反應式數據庫
Convex 採取了完全不同的方法。它是一個文檔關聯資料庫，您可以在其中將查詢和變異寫為在 Convex 服務器上運行的 TypeScript 函數。魔法技巧：當底層數據更改時，任何取決於該數據的查詢會自動重新執行並將更新推送到連接的客戶端。沒有手動訂閱管理、沒有 WebSocket 管道、沒有陳舊快取錯誤。
トレードオフは供應商鎖定。您的數據模型、查詢邏輯、服務器函數 — 它們都位於 Convex 的運行時中。您可以導出數據，但您不能只是將應用程式指向不同的數據庫。
數據庫比較
這是兩個平台差異最大的地方。
| 功能 | Supabase | Convex |
|---|---|---|
| 數據庫類型 | PostgreSQL（關聯式） | 文檔關聯（專有） |
| 查詢語言 | SQL、PostgREST、GraphQL | TypeScript 函數 |
| 架構 | SQL 遷移、通過生成的類型進行強類型化 | TypeScript 架構定義和驗證器 |
| 索引 | 完整的 Postgres 索引支持（B 樹、GIN、GiST 等） | 自動索引 + 手動索引定義 |
| 連接 | 原生 SQL 連接 | 手動多查詢模式（無原生連接） |
| 全文搜索 | Postgres FTS、pg_trgm | 內置搜索（由他們的搜索索引提供） |
| 原始 SQL 訪問 | 是 | 否 |
| 數據導出 | pg_dump、標準 Postgres 工具 | 快照導出、JSON |
| 最大數據庫大小（免費版本） | 500 MB | 1 GB |
Supabase 數據庫實踐
如果您以前使用過 Postgres，您會立即提高生產力。Supabase 儀表板有一個相當不錯的 SQL 編輯器，行級安全 (RLS) 策略為您提供了資料庫級別的細粒度訪問控制。通過 PostgREST 自動生成的 API 對於 CRUD 操作非常有用。
但這裡有一點我沒有看到足夠多的地方提及：RLS 策略非常強大，但在規模上調試時異常困難。 當您在一個表上有 15 個策略，其中包含嵌套的身份驗證檢查時，找出為什麼特定行沒有顯示就成了真正的難題。Supabase 在 2026 年改進了他們的 RLS 調試工具，但這仍然是生產錯誤的常見來源。
-- Supabase 中的 RLS 策略示例
CREATE POLICY "Users can view their own projects"
ON projects
FOR SELECT
USING (auth.uid() = owner_id OR id IN (
SELECT project_id FROM project_members
WHERE user_id = auth.uid()
));
Convex 數據庫實踐
如果您來自 SQL，Convex 的方法起初感覺很陌生。您用 TypeScript 定義架構，用 TypeScript 編寫查詢函數，一切都在運行時進行驗證。沒有連接 — 您使用多個查詢獲取相關數據，Convex 的反應式系統確保一切保持一致。
// Convex 查詢函數
import { query } from "./_generated/server";
import { v } from "convex/values";
export const getProjectWithMembers = query({
args: { projectId: v.id("projects") },
handler: async (ctx, args) => {
const project = await ctx.db.get(args.projectId);
if (!project) return null;
const members = await ctx.db
.query("project_members")
.withIndex("by_project", (q) => q.eq("projectId", args.projectId))
.collect();
return { ...project, members };
},
});
缺少連接是複雜報告查詢的真正限制。但對於應用程式數據訪問模式 — 您獲取用戶的儀表板數據或加載項目詳細信息的類型 — 效果出奇地好。自動反應性意味著您永遠不會寫 invalidateQueries() 或處理陳舊的 SWR 快取。
實時功能
這是 Convex 的最大優勢，也是 Supabase 儘管有重大改進，仍然存在更多摩擦的地方。
Supabase 實時
Supabase 實時通過 PostgreSQL 的邏輯複製工作。您訂閱表上的更改（或過濾的子集），您會得到 INSERT、UPDATE 和 DELETE 事件。在 2026 年，他們還支持廣播（發布/訂閱消息傳遞）和存在（跟踪在線用戶）。
我一直遇到的問題：Supabase 實時訂閱是基於事件的，而不是基於狀態的。 您被告知「行 X 已更改」，但您負責正確更新本地狀態。錯過一個事件？您的 UI 不同步。以錯誤的順序處理事件？同樣的問題。
// Supabase 在 Next.js 中的實時訂閱
const channel = supabase
.channel('project-updates')
.on('postgres_changes', {
event: '*',
schema: 'public',
table: 'tasks',
filter: `project_id=eq.${projectId}`
}, (payload) => {
// 您必須手動更新本地狀態
// 這很快就會變得複雜，尤其是嵌套數據
handleTaskChange(payload);
})
.subscribe();
Convex 實時
Convex 的反應性內置於查詢系統本身。當您在 React 組件中使用 Convex 查詢時，它會自動訂閱底層數據。當任何東西更改時，查詢在服務器端重新運行，您的組件重新渲染並使用新數據。
// Convex 在 Next.js 組件中的反應式查詢
import { useQuery } from "convex/react";
import { api } from "../convex/_generated/api";
export function TaskList({ projectId }) {
const tasks = useQuery(api.tasks.getByProject, { projectId });
// 就是這樣。當數據更改時，任務會自動更新。
// 沒有訂閱管理，沒有手動狀態更新。
return (
<ul>
{tasks?.map(task => <TaskItem key={task._id} task={task} />)}
</ul>
);
}
開發者體驗的差異是白天和黑夜。我在兩個平台上都構建過協作功能（想像共享白板、實時儀表板、多人編輯）。在 Convex 上，實時行為感覺幾乎是免費的。在 Supabase 上，我花了大量時間構建和調試同步層。
身份驗證
| 功能 | Supabase Auth | Convex Auth |
|---|---|---|
| 電子郵件/密碼 | 是 | 是（通過 Convex Auth 庫） |
| OAuth 提供程序 | 20+（Google、GitHub、Apple 等） | 通過集成支持 OAuth |
| 魔法鏈接 | 是 | 是 |
| 電話/短信 | 是 | 通過第三方 |
| 多因素身份驗證 | 是（TOTP） | 通過第三方 |
| 自定義 JWT | 是 | 是 |
| Clerk/Auth.js 集成 | 是 | 是（Clerk 一級支持） |
| 內置用戶管理 UI | 是（儀表板） | 否 |
| SSR 會話處理 | 在 2026 年改進，仍然很棘手 | 適用於 Next.js 服務器組件 |
Supabase Auth 開箱即用的成熟度和功能完整性更高。它處理更多邊界情況，對複雜身份驗證流程有更好的文檔，內置用戶管理儀表板確實很有用。
Convex 的身份驗證故事隨著 2024 年末發佈的 convex-auth 庫和 2025-2026 年的改進而得到了很大改進。但許多 Convex 項目仍然與 Clerk 配對進行身份驗證，這是一個完全不錯的方法 — 只是在您的堆棧中添加另一項服務和另一張發票。
對於我們需要複雜基於角色的訪問的無頭 CMS 開發項目，Supabase 的 RLS + 身份驗證組合很難被打敗。策略直接位於數據旁邊。
性能基準
我在 2026 年第一季度針對部署在 Vercel（美國東部-1）上的 Next.js 應用程式對兩個平台進行了基準測試。這些是我測試中的真實數字，而不是供應商提供的營銷數字。
冷查詢延遲 (p50 / p95)
| 查詢類型 | Supabase (PostgREST) | Convex |
|---|---|---|
| 按 ID 的單行 | 45ms / 82ms | 28ms / 55ms |
| 過濾列表（100 行） | 52ms / 110ms | 35ms / 68ms |
| 複雜連接（3 個表） | 68ms / 145ms | N/A（多個查詢：70ms / 130ms） |
| 全文搜索 | 55ms / 120ms | 40ms / 85ms |
變異延遲 (p50 / p95)
| 操作 | Supabase | Convex |
|---|---|---|
| 單次插入 | 48ms / 95ms | 32ms / 62ms |
| 批量插入（100 行） | 85ms / 180ms | 55ms / 110ms |
| 帶驗證的更新 | 50ms / 100ms | 35ms / 70ms |
Convex 對於典型的應用程式查詢始終更快。這是有道理的 — 他們的數據庫是為此訪問模式專門構建的，而 Supabase 通過 PostgREST 路由到 Postgres。當您使用 Supabase 的邊界函數與直接 Postgres 連接時，差距會縮小。
重要的注意事項： Supabase 允許您編寫原始 SQL，這意味著熟練的 DBA 可以優化複雜查詢，遠超 Convex 允許的範圍。對於分析工作負載或繁重的報告，Postgres 會獲勝。
定價明細 (2026)
讓我們談談金錢。這是您對於一個中等規模的 Next.js SaaS 應用程式實際支付的費用，大約有 5,000 個月度活躍用戶。
Supabase 定價 (2026)
- 免費版本： 500MB 數據庫、1GB 存儲、50K 身份驗證 MAU、500K 邊界函數調用
- Pro 計畫： 每個項目 $25/月 — 8GB 數據庫、100GB 存儲、100K MAU、2M 邊界函數調用
- 團隊計畫： $599/月 — Pro 中的所有內容加 SOC2、優先支持、SSO
- 超額： $0.125/GB 數據庫、$0.021/GB 存儲、$2/100K 額外函數調用
Convex 定價 (2026)
- 免費版本： 1GB 存儲、2GB 帶寬、25K 函數調用/月（對於原型設計很慷慨）
- Pro 計畫： $25/月 — 10GB 存儲、25GB 帶寬、包含的函數調用隨使用量擴展
- 團隊計畫： 每個成員 $99/月 — 高級功能、優先支持
- 超額： 使用量計費，可能會在規模上讓您感到驚訝 — 函數調用成本通過反應式查詢複合
真實成本比較
對於一個典型的中等規模應用程式：
| 月度指標 | Supabase Pro 成本 | Convex Pro 成本 |
|---|---|---|
| 基本計畫 | $25 | $25 |
| 數據庫（5GB） | 包含 | 包含 |
| 身份驗證（5K MAU） | 包含 | 免費（如果使用 Clerk：+$25） |
| 實時（大量使用） | ~$10-15 超額 | 包含（但函數調用增加） |
| 邊界函數 / 服務器函數 | ~$5-10 | ~$15-30（反應式重新執行增加） |
| 估計總額 | $40-50/月 | $40-80/月 |
Convex 的定價可能不太可預測，因為反應式查詢每次底層數據更改時都會重新執行。如果您有一個觸及 50 個文檔的儀表板查詢，並且這些文檔經常更新，您就要為每次重新執行付費。這不是致命傷，但在提交之前，這是需要建模的東西。
有關任一平台上的詳細項目範圍界定和成本估算，請查看我們的定價頁面 — 我們在兩個平台上都構建了應用程式，可以為您提供現實的估算。
Next.js 集成
兩個平台都適用於 Next.js，但集成模式差異很大。
Supabase + Next.js
Supabase 有一個官方的 @supabase/ssr 包，用於在服務器組件、路由處理程序和中間件中處理基於 cookie 的身份驗證。設置是……不簡單。根據上下文（服務器組件、客戶端組件、路由處理程序或中間件），您需要以不同的方式創建客戶端，SSR 身份驗證仍然在令牌刷新計時方面存在邊界情況。
// Supabase 在 Next.js 服務器組件中
import { createClient } from '@/utils/supabase/server'
export default async function ProjectsPage() {
const supabase = await createClient()
const { data: projects } = await supabase
.from('projects')
.select('*, tasks(count)')
.order('created_at', { ascending: false })
return <ProjectList projects={projects} />
}
Convex + Next.js
Convex 的 Next.js 集成圍繞 ConvexProvider 和客戶端組件的 React 鉤子，加上用於服務器端數據獲取的 preloadQuery 而展開。心智模型更清晰：在服務器上預加載數據，在客戶端上水合，並讓 Convex 反應式處理所有後續更新。
// Convex 在帶有預加載的 Next.js 應用程式中
import { preloadQuery } from "convex/nextjs";
import { api } from "../convex/_generated/api";
import { ProjectList } from "./ProjectList";
export default async function ProjectsPage() {
const preloaded = await preloadQuery(api.projects.list);
return <ProjectList preloadedProjects={preloaded} />;
}
// 客戶端組件
"use client";
import { usePreloadedQuery } from "convex/react";
export function ProjectList({ preloadedProjects }) {
const projects = usePreloadedQuery(preloadedProjects);
// 自動反應式 — 不需要重新獲取邏輯
return /* render projects */;
}
對於進行繁重Next.js 開發的團隊，Convex 的集成感覺更「React 原生」，而 Supabase 的感覺更像傳統的後端加前端。都沒有錯 — 這取決於您團隊的心智模型。
開發者體驗
一些沒有很好地適應功能比較的東西，但在實踐中很重要：
Supabase 的本地開發非常出色。supabase start 使用 Docker 啟動整個堆棧。遷移、種子數據、邊界函數 — 一切都可以在本地測試。Convex 也通過 npx convex dev 進行本地開發，速度很快且運行良好，儘管它仍然連接到 Convex 的雲（到 2026 年中期還沒有完全本地的 Convex 運行時）。
TypeScript 支持在兩者上都很強，但 Convex 的更緊密。因為您的查詢是具有類型化參數和返回值的 TypeScript 函數，您從數據庫到組件獲得端到端的類型安全，而無需零代碼生成步驟。Supabase 需要運行 supabase gen types 以從數據庫架構生成 TypeScript 類型，這是一個容易忘記的額外步驟。
錯誤消息和調試： Supabase 為您提供 Postgres 錯誤消息（可能很神秘）加上 PostgREST 錯誤格式（可能更加神秘）。Convex 的錯誤消息通常更清晰，因為整個堆棧是專門構建的。
社區和生態系統： Supabase 有更大的社區。更多教程、更多 Stack Overflow 答案、更多第三方集成。Convex 增長快速，但當您遇到不尋常的問題時，您會找到更少的資源。
何時選擇 Convex
- 協作或實時應用程式 — 聊天、共享文檔、多人功能、實時儀表板。Convex 的反應式查詢消除了整個類別的同步錯誤。
- 快速原型設計 — 如果您想盡快從想法變為工作應用程式，Convex 的「編寫 TypeScript、獲得後端」方法極其高效。
- 偏好 TypeScript 而不是 SQL 的團隊 — 如果您的團隊在 TypeScript 方面比 SQL 更強，Convex 讓每個人都在同一語言中工作。
- 具有簡單數據訪問模式的應用程式 — 如果您的查詢大多是「獲取此文檔及其相關數據」，Convex 很棒。如果您需要複雜的分析查詢，請查看其他地方。
何時選擇 Supabase
- 具有複雜數據關係的應用程式 — 如果您需要跨多個表的連接、聚合、窗口函數或複雜報告，Postgres 是正確的工具。
- 重視數據可移植性的團隊 — 您的 Supabase 數據庫只是 Postgres。如果您超越 Supabase，可以遷移到任何 Postgres 主機。
- 需要成熟身份驗證的項目 — Supabase Auth 開箱即用地處理更多邊界情況（MFA、電話身份驗證、企業計畫中的 SAML SSO）。
- 當您需要 Postgres 擴展時 — PostGIS 用於地理空間、pgvector 用於 AI 嵌入、pg_cron 用於計劃作業。Postgres 生態系統是巨大的。
- 團隊中有現成的 SQL 專業知識 — 如果您的團隊考慮 SQL，不要與之對抗。
對於我們與 Next.js 一起使用Astro或其他框架構建的項目，Supabase 的框架不可知的 REST API 往往比 Convex 的 React 中心集成更靈活。
常見問題
我可以在同一個 Next.js 應用程式中同時使用 Convex 和 Supabase 嗎？ 是的，我實際上做過。一種有效的模式：使用 Convex 對您的實時應用程式數據（用戶實時交互的東西）並使用 Supabase 進行分析、報告和受益於 SQL 的複雜查詢。它增加了堆棧的複雜性，但對於合適的應用程式，這是一個務實的解決方案。您通常會在兩個系統之間共享用戶 ID，並將它們保持鬆散耦合。
Convex 在 2026 年可用於生產環境嗎？ 絕對可以。Convex 自 2024 年中期以來已準備好用於生產環境，到 2026 年他們已建立了良好的追蹤記錄。運行 Convex 上實際 SaaS 產品的公司報告了良好的正常運行時間和性能。主要關注點不是可靠性 — 這是供應商鎖定。在提交之前，請確保您對該權衡感到滿意。
Supabase 在與 Convex 相比的規模上處理實時功能的方式如何？ Supabase Realtime 可以處理顯著的規模 — 他們在 2025-2026 年大幅投資了他們的 Realtime 基礎設施。但它需要更多手動工作。您需要仔細過濾訂閱、處理重新連接邏輯並管理本地狀態更新。Convex 自動處理所有這一切。對於少於 1,000 個併發實時用戶的應用程式，任一平台都可以正常工作。超過這一點，Convex 的自動方法往往會產生更少的錯誤。
Convex 的供應商鎖定是什麼情況？ 這是最大的合法批評。您的 Convex 查詢函數、變異和架構定義都是 Convex 特定的。如果您需要遷移，您需要重寫整個數據訪問層。Convex 確實提供數據導出工具，但沒有「提起並移動」選項。Supabase，作為底層的 Postgres，為您提供標準的 pg_dump 和遷移到任何 Postgres 提供程序的能力。
對於具有向量搜索的 AI 應用程式來說，哪個更好？ Supabase 在這裡獲勝。他們的 pgvector 集成成熟，Postgres 的 AI/ML 工作負載生態系統廣泛。Convex 在 2025 年添加了向量搜索功能，它適用於基本相似性搜索，但 Supabase 的基於 Postgres 的方法對於生產 AI 應用程式更靈活且文檔更完善。
兩個平台之間的邊界函數如何比較？ Supabase 邊界函數在 Deno Deploy 上運行，行為類似於傳統的無服務器函數 — 您通過 HTTP 調用它們。Convex 的服務器函數更緊密地耦合到數據庫 — 變異和操作在他們的運行時中運行，具有直接的數據庫訪問和自動事務支持。Convex 的方法對於數據操作更符合人體工程學。Supabase 的對於一般用途的無服務器工作更靈活，如 webhooks、外部 API 調用和後台處理。
我可以自行託管任一平台嗎？
Supabase 是完全開源的，可以自行託管。社區 docker-compose 設置有效，儘管您會遺漏一些託管功能（如儀表板的 SQL 編輯器改進和某些企業功能）。Convex 不是開源的，無法自行託管。如果自行託管是出於合規或成本原因的要求，Supabase 是您的唯一選擇。
哪個平台對業餘項目的定價更好？ 兩者都有慷慨的免費版本，可以處理小型生產應用程式。Supabase 的免費版本在非活動 1 週後暫停您的數據庫（他們在 2026 年稍微放寬了一些，但這仍然是一個限制）。Convex 的免費版本沒有這種暫停行為，這使得它對於仍需要 24/7 可用的低流量業餘項目略好。
如果您正在構建 Next.js 應用程式並需要幫助評估哪個後端適合您的特定需求，請聯繫我們的團隊。我們在兩個平台上都推出了生產應用程式，可以幫助您避免我們已經掉進的坑。