Your customer selects their 2019 Honda Civic 2.0L Sport and your database fires a query across 500,000 SKUs in 48 milliseconds. Only the parts that physically fit their vehicle appear. No guessing. No wrong orders shipped to your loading dock three days later. That speed comes from ACES and PIES standards — Aftermarket Catalog Exchange Standard maps every part to specific year/make/model/engine/submodel configurations, while Product Information Exchange Standard handles part numbers, dimensions, and OEM cross-references. Your fitment engine joins these datasets in Supabase PostgreSQL with proper indexing, not a Shopify template struggling under relational queries it was never built to handle. VIN lookup decodes 17 characters into exact vehicle specs because your buyer doesn't know their engine code. Core charge automation tracks remanufactured alternators and refunds deposits when the old part ships back. Wholesale accounts see their pricing tier through Row Level Security — your retail visitors never glimpse those rates. This is database architecture work, and the $200–500/month white-label widgets your competitors rent don't own their stack. You will.
Onde os projetos falham
Conformidade
Year/Make/Model Fitment Search
VIN Lookup
Technical Product Specifications
Core Charge Management
Wholesale Tiered Pricing
Multi-Warehouse Inventory
Nosso processo
Catalog & Fitment Data Audit
Fitment Database Build
Ecommerce Frontend
Core Charges & Inventory
Launch & Team Training
Perguntas frequentes
Quanto custa um site de ecommerce de peças automotivas?
Uma construção de ecommerce de peças com busca de compatibilidade custa $25-60K. Adicione um portal de atacado com preços escalonados e você está olhando para $40-80K. As variáveis reais são o tamanho do catálogo, quantos warehouses você está integrando e se precisa de uma experiência B2B de atacado completa rodando junto com a loja de varejo. Catálogos maiores e mais warehouses significam mais complexidade -- mas a arquitetura escala para lidar com isso.
O que são dados ACES/PIES e como você os gerencia?
ACES define compatibilidade veicular -- cada combinação de marca, modelo, ano, motor e submodelo que uma peça é compatível. PIES define o que o produto realmente é: dimensões, números de peça, materiais, referências OEM. Importamos seus dados de compatibilidade ACES em um schema Supabase relacional e mapeamos diretamente para seu catálogo de produtos. Esse mapeamento é o que torna a busca de compatibilidade precisa funcionar. Sem isso, você está apenas adivinhando.
Vocês conseguem gerenciar um catálogo de 500.000+ SKUs?
Sim, e construímos nessa escala. Supabase PostgreSQL com indexação adequada gerencia milhões de linhas sem problemas -- consultas de compatibilidade retornam em menos de 50ms independentemente do tamanho do catálogo. Construímos plataformas de listagem com 137K itens, e um catálogo de peças com 500K SKU usa exatamente a mesma arquitetura, apenas em escala maior. A abordagem não muda, apenas o volume de dados muda.
Vocês suportam widgets de compatibilidade de terceiros como alternativa?
Widgets de compatibilidade de terceiros como PartFinder ou MyFitment custam $200-500/mês e parecem iguais em todo site que os usa -- o que é bastante site. Seus clientes viram esse widget antes. Um mecanismo de compatibilidade customizado custa $25-40K uma vez, pareça e se sinta como sua marca, e não vem com uma assinatura que se compõe a cada ano que você permanece no negócio.
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Let's build
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