Your customer selects their 2019 Honda Civic 2.0L Sport and your database fires a query across 500,000 SKUs in 48 milliseconds. Only the parts that physically fit their vehicle appear. No guessing. No wrong orders shipped to your loading dock three days later. That speed comes from ACES and PIES standards — Aftermarket Catalog Exchange Standard maps every part to specific year/make/model/engine/submodel configurations, while Product Information Exchange Standard handles part numbers, dimensions, and OEM cross-references. Your fitment engine joins these datasets in Supabase PostgreSQL with proper indexing, not a Shopify template struggling under relational queries it was never built to handle. VIN lookup decodes 17 characters into exact vehicle specs because your buyer doesn't know their engine code. Core charge automation tracks remanufactured alternators and refunds deposits when the old part ships back. Wholesale accounts see their pricing tier through Row Level Security — your retail visitors never glimpse those rates. This is database architecture work, and the $200–500/month white-label widgets your competitors rent don't own their stack. You will.
Dónde fallan los proyectos
Cumplimiento
Year/Make/Model Fitment Search
VIN Lookup
Technical Product Specifications
Core Charge Management
Wholesale Tiered Pricing
Multi-Warehouse Inventory
Nuestro proceso
Catalog & Fitment Data Audit
Fitment Database Build
Ecommerce Frontend
Core Charges & Inventory
Launch & Team Training
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un sitio de ecommerce de autopartes?
Una construcción de ecommerce de piezas con búsqueda de compatibilidad cuesta $25-60K. Añade un portal mayorista con precios escalonados y estás mirando $40-80K. Las variables reales son el tamaño del catálogo, cuántos almacenes estás integrando, y si necesitas una experiencia mayorista B2B completa ejecutándose junto a la tienda minorista. Catálogos más grandes y más almacenes significan más complejidad -- pero la arquitectura se escala para manejarlo.
¿Qué son los datos ACES/PIES y cómo los manejas?
ACES define compatibilidad de vehículos -- cada combinación de marca, modelo, año, motor y submodelo con la que una pieza es compatible. PIES define lo que el producto realmente es: dimensiones, números de pieza, materiales, referencias OEM cruzadas. Importamos tus datos de compatibilidad ACES en un esquema relacional de Supabase y lo mapeamos directamente a tu catálogo de productos. Ese mapeo es lo que hace que la búsqueda de compatibilidad precisa funcione. Sin él, solo estás adivinando.
¿Puedes manejar un catálogo de 500,000+ SKUs?
Sí, y hemos construido en esa escala. PostgreSQL de Supabase con indexación adecuada maneja millones de filas sin sudar -- consultas de compatibilidad regresan en menos de 50ms sin importar el tamaño del catálogo. Hemos construido plataformas de listados con 137K artículos, y un catálogo de piezas de 500K SKU usa la exacta misma arquitectura, solo en escala más grande. El enfoque no cambia, solo el volumen de datos lo hace.
¿Apoyas widgets de compatibilidad de terceros como alternativa?
Los widgets de compatibilidad de terceros como PartFinder o MyFitment cuestan $200-500/mes y se ven igual en cada sitio que los usa -- que es muchos sitios. Tus clientes han visto ese widget antes. Un motor de compatibilidad construido personalizado cuesta $25-40K una vez, se ve y se siente como tu marca, y no viene con una suscripción que se agrava cada año que permaneces en el negocio.
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