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Capability

Vibe 編碼到生產服務

我們將您的 AI 原型轉變為生產級軟體

Stack
Next.js 15TypeScriptSupabaseVercelTailwind CSSShadcn/uiGitHub ActionsStripeLovableBolt.newv0CursorReplitClaude Code

你的 AI 原型不是生產軟體。我們解決這個問題。

你用 Lovable、Bolt、v0、Cursor、Replit 或 Claude 建立了真實的東西。它能運作。演示效果很好。也許你甚至向投資者展示過,他們喜歡他們看到的東西。

但你已經撞到了牆。Auth 很脆弱。資料庫架構一團糟。沒有錯誤處理、沒有測試、沒有 CI/CD。你無法添加功能而不破壞東西。AI 生成的程式碼讓你走到了 80% 的地方——最後 20% 才是真正的工程所在。

這就是我們的用武之地。Social Animal 將氛圍編碼的原型轉變為由 Supabase 支持、在 Vercel 上部署、具有乾淨架構的生產就緒 Next.js 應用程式,你真正擁有這些架構。

固定價格。沒有每小時計費的驚喜。幾週而非幾個月內交付。

什麼是氛圍編碼(以及為什麼它會崩潰)

氛圍編碼意味著用純語言描述你想要什麼,讓 AI 工具生成可運作的軟體。這確實很強大。像 Lovable 和 Bolt.new 這樣的工具可以在數小時內生成具有身份驗證、資料庫、支付和精美 UI 的完整堆棧 MVP。

以下是這些工具生成得很好的內容:

  • Lovable:具有 Supabase 整合、Stripe 支付、GitHub 匯出的完整堆棧應用程式。非技術創辦人的進入門檻最低。
  • Bolt.new:快速的提示到應用程式生成,具有可移植程式碼匯出。非常適合快速原型設計。
  • v0:Vercel 自己的工具。對 UI 元件和前端原型非常出色。最順暢的部署路徑。
  • Cursor:AI 驅動的程式碼編輯器,適合想要協助而不是自動化的開發人員。
  • Replit:功能強大的一體化平台,具有自動規劃和完整基礎設施。不過,有重大的平台鎖定。
  • Claude Code:基於終端的 AI 編碼代理,可在整個程式碼庫中進行編寫、重構和偵錯。

以下是他們都不生成的內容:生產級軟體。每個獨立基準都證實了這一點。超過 50% 的財富 500 強公司使用這些工具來加快構思速度,但沒有人將 AI 生成的程式碼直接送至生產環境而不進行大幅重構。

「在演示中運作」和「以適當的安全性處理 10,000 個並發使用者」之間的差距正是專案卡住的地方。

我們的方法:審計、遷移、部署

我們為氛圍編碼的專案建立了可重複的流程。每項參與遵循三個階段。

階段 1:程式碼審計和架構審查

我們從 GitHub 中提取你的匯出程式碼(或從你使用的任何平台中提取),並執行徹底的審計。我們在查看:

  • 安全漏洞:缺少行級安全政策、暴露的 API 金鑰、損壞的身份驗證流程、SQL 注入向量
  • 資料架構:架構設計、關係、索引、遷移準備就緒
  • 程式碼品質:元件結構、狀態管理、錯誤邊界、類型安全
  • 效能:包大小、呈現策略、影像最佳化、核心網路指標
  • 可擴展性:這能處理真實流量嗎?它會在哪裡首先崩潰?

你會得到一份詳細報告,其中包含優先級補救計畫和遷移的固定價格報價。

階段 2:遷移和重構

這是核心工作。我們取你的原型並重建重要的部分,同時保留有效的部分。

前端遷移到 Next.js 15+:

  • App Router,正確分離伺服器元件和客戶端元件
  • 整個的 TypeScript——沒有 any 類型,沒有隱式斷言
  • 正確的錯誤邊界、載入狀態和 Suspense 邊界
  • 基於你現有設計的響應式、可訪問的 UI
  • 適用時 SEO 元資料、OpenGraph、結構化資料

後端遷移到 Supabase:

  • 具有適當遷移的乾淨 Postgres 架構(不是 AI 生成的表傾印)
  • 每個表上的行級安全政策
  • 具有適當工作階段處理和權杖刷新的身份驗證配置
  • 邊緣函數,用於不屬於客戶端的伺服器端邏輯
  • 應用程式需要即時資料的即時訂閱
  • 具有適當訪問政策的存儲桶

在 Vercel 上部署:

  • 生產環境,每個 PR 都有預覽部署
  • 跨預備和生產環境的環境變數管理
  • 自訂網域配置,具有適當的 DNS
  • 分析和網路指標監控
  • 用於身份驗證檢查和重新導向的邊緣中介軟體

階段 3:交接和文件

你會得到一個生產應用程式,包括:

  • 具有有意義提交歷史的乾淨 Git 存放庫
  • 透過 GitHub Actions 的 CI/CD 管道
  • 涵蓋架構決策、部署程序和常見維護任務的文件
  • 具有適當備份配置的 Supabase 專案
  • 30 分鐘的逐步講解電話,涵蓋你的團隊維護和擴展程式碼庫所需的一切

為什麼選擇固定價格參與

每小時計費會產生不利的激勵機制。我們確定工作範圍、報價固定價格並交付。如果我們估計不足,那是我們的問題。提前完成,你仍然支付商定的價格——因為你為結果付費,而不是為我們的時間付費。

典型參與根據原型複雜性運行 2-4 週。具有身份驗證、少數 CRUD 操作和支付的簡單 MVP 在較短的一端。具有複雜資料關係、實時功能和第三方整合的應用程式需要更長時間。

特定平台遷移專業知識

Lovable 匯出

Lovable 生成乾淨的 React 程式碼,Supabase 整合內置。透過 GitHub 的匯出路徑很直接,但生成的架構通常缺少適當的索引和 RLS 政策。我們保留你現有的 Supabase 專案並強化它,而不是從頭開始。

Bolt.new 匯出

Bolt 生成可移植程式碼,匯出乾淨。大多數重構工作涉及正確地連接整合——Bolt 傾向於對這些進行存根而不是完全實現。

Replit 專案

老實說,Replit 是最棘手的遷移。平台鎖定是真實的——基礎設施、資料庫和托管都耦合到 Replit 的環境。我們使用你的 Replit 專案作為活動規範從頭開始重建,保留功能同時遷移到你真正控制的堆棧。

v0 元件

v0 輸出出色的 UI 元件,但它主要是以前端為中心。我們將 v0 生成的元件整合到具有適當後端架構的完整 Next.js 應用程式中。

Cursor 和 Claude Code 專案

這些工具生成的程式碼更接近生產就緒,因為開發人員直接使用它們,而不是從聊天提示生成。遷移工作側重於架構審查、安全強化和部署基礎設施,而不是完全重寫。

技術堆棧

我們交付的每個生產應用程式都在同一個經過實戰檢驗的堆棧上運行:

  • Next.js 15+,搭配 App Router、伺服器元件和 Turbopack
  • TypeScript,具有嚴格配置
  • Supabase,用於 Postgres、身份驗證、邊緣函數、即時和存儲
  • Vercel,用於託管、邊緣網路和部署預覽
  • Tailwind CSS,用於樣式
  • Shadcn/ui,用於元件原語
  • Stripe,用於支付(如適用)
  • GitHub Actions,用於 CI/CD

這不是武斷的。堆棧為你提供了最大的效能、穩固的開發人員體驗和長期的靈活性。每個部分都是開源的或使用標準協議。沒有廠商鎖定。你擁有一切。

這是為了誰

此服務適用於特定類型的客戶:

  • 非技術創辦人,用氛圍編碼驗證了想法,需要生產基礎設施來擴展
  • 創業公司 CTO,使用 AI 工具快速移動,現在需要在下一輪融資之前進行適當的工程
  • 產品團隊,用 AI 構建工具進行原型設計,需要將其交接給開發團隊乾淨程式碼
  • 機構,使用 AI 構建工具為客戶建立 MVP,需要生產夥伴來進行工程階段

我們與英國和美國的客戶合作,倫敦集中度較高。當你快速出貨時,時區重疊很重要。

你得到什麼

一個生產就緒的 Next.js 應用程式。已部署。已監控。已文件化。屬於你。

不需要持續的保留費用。不依賴我們。如果你想在交接後雇用自己的開發人員來擴展它,程式碼庫足夠乾淨,任何有能力的 Next.js 開發人員都可以立即使用它。

大多數客戶反正後來會回來尋求其他功能。我們提供使用相同固定價格模型的後續衝刺參與。

FAQ

Common questions

What is vibe coding to production?

Vibe coding uses AI tools like Lovable, Bolt, and v0 to generate working prototypes from natural language prompts. "To production" means taking that AI-generated code, auditing it for security and scalability issues, refactoring it into a clean Next.js codebase with proper Supabase backend architecture, and deploying it on Vercel with CI/CD, monitoring, and documentation.

Which AI builder tools do you migrate from?

We handle migrations from Lovable, Bolt.new, v0, Replit, Cursor, and Claude Code. Each platform has specific export quirks — Lovable and Bolt export portable code via GitHub, Replit requires a full rebuild due to platform lock-in, and v0 is primarily frontend components. We've built repeatable processes for each.

How much does a vibe coding to production migration cost?

Every engagement is fixed-price, scoped after our code audit. Simple MVPs with basic auth and CRUD typically run £5,000-£10,000. More complex apps with real-time features, payments, and third-party integrations range from £10,000-£20,000. The audit itself is free — we quote before any work begins.

How long does it take to go from AI prototype to production?

Most migrations take 2-4 weeks from kickoff to deployed production application. Simple prototypes with clean exports land closer to two weeks. Complex apps with messy data models, multiple integrations, or Replit lock-in migrations take closer to four. We commit to a timeline in our fixed-price proposal.

Do I keep full ownership of the code after handoff?

Yes, completely. You get a clean Git repository, full Supabase project access, and Vercel deployment ownership. No proprietary frameworks, no vendor lock-in, no ongoing dependency on us. Any competent Next.js developer can pick up the codebase and extend it immediately. You own every line of code.

Why can't I just ship my Lovable or Bolt prototype directly?

AI-generated code typically lacks proper security policies, error handling, type safety, and scalable architecture. Common issues include missing Row-Level Security on Supabase tables, exposed API keys, no input validation, brittle auth flows, and zero test coverage. It works for demos but breaks under real-world conditions — security audits, user load, and edge cases.

Do you work with clients outside London and the UK?

Absolutely. We work with clients across the UK and US, with strong timezone overlap for both. Most communication happens asynchronously via GitHub, Slack, and Loom. We've delivered production migrations for founders in London, New York, San Francisco, and Austin — all on the same fixed-price, fixed-timeline model.

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