AI agent development is about building software that uses large language models to reason, plan, and execute multi-step tasks without constant hand-holding. These aren't chatbots. Agents call external tools — APIs, databases, file systems — to actually get things done. Custom workflows define the decision logic, guardrails, and approval checkpoints that keep everything from going sideways once it hits production.
项目失败的原因
合规
Structured Tool Calling
Multi-Step Workflow Orchestration
RAG Pipeline Integration
Human-in-the-Loop Safeguards
Full Observability & Tracing
Data Privacy & Self-Hosting
我们构建的内容
Custom Tool Definitions
Conditional Workflow Graphs
Model-Agnostic Architecture
Streaming Response UI
Evaluation & Testing Suite
Cost & Token Management
我们的流程
Agent Architecture Workshop
Tool & Schema Development
Workflow & Prompt Engineering
Evaluation & Hardening
Deploy & Monitor
常见问题
AI Agent 和聊天机器人有什么区别?
聊天机器人回应消息。AI Agent 对任务进行推理,调用外部工具——API、数据库、文件系统——并自主执行多步骤工作流。我们说的是预约、处理退款、生成报告、触发真实操作。不仅仅是回复文本。
你们为 AI Agent 使用哪些 LLM 模型?
我们是模型无关的。大多数项目最终会使用混合模式——用 GPT-4o 或 Claude 进行复杂推理,用 GPT-4o-mini 这样的轻量级模型进行简单分类步骤。我们的架构允许你为每个工作流步骤交换模型,以同时平衡成本和质量。如果需要将所有内容保持在本地,我们还通过 Ollama 或 vLLM 支持自托管模型。
你们如何防止 AI Agent 幻觉?
三个层级。结构化工具调用使用类型化模式强制有效输出。RAG 管道使响应基于你的实际数据。人工干预检查点在高风险操作执行前捕捉边界情况。此外,自动化评估套件在每次部署前标记准确性回归。
AI Agent 能否与我们现有软件集成?
可以。Agent 可以连接到任何具有 API 的东西——CRM、ERP、数据库、电子邮件平台、支付处理器。我们为每个集成构建类型化的工具定义,内置适当的身份验证、速率限制和错误处理。没有 API?我们可以构建一个,或使用浏览器自动化作为桥接。
构建自定义 AI Agent 需要多长时间?
一个专注的单工作流 Agent 通常需要 4-6 周从启动到生产。具有多个工具集成和审批工作流的多 Agent 系统通常需要 8-12 周。每个项目都包括 30 天的上线后窗口,用于提示调整和性能优化。
使用 AI Agent 时我们的数据安全吗?
当数据敏感性要求时,我们完全在你的基础设施上部署。对于受监管的行业,Agent 可以在你的 VPC 内运行,任何数据都不离开你的网络。我们支持私有 LLM 端点,对所有静态和传输中的数据进行加密,并为你提供每个 Agent 操作和工具调用的完整审计日志。
Let's build
something together.
Whether it's a migration, a new build, or an SEO challenge — the Social Animal team would love to hear from you.