AI Agent開発サービス

チャットボットはメッセージに応答します。AIエージェントはタスクについて推論し、外部ツール（API、データベース、ファイルシステム）を呼び出し、マルチステップワークフローを独立して実行します。予約管理、払い戻し処理、レポート生成、実際のアクション実行など、テキスト応答だけではなく現実の行動を伴うものです。

モデル非依存のアプローチで対応します。ほとんどのプロジェクトはGPT-4oやClaudeなど複雑な推論用に、GPT-4o-miniなどの軽量モデルをシンプルな分類ステップに使用する混合構成になります。当社のアーキテクチャではワークフローステップごとにモデルを切り替えられるため、コストと品質のバランスを同時に実現できます。OllamaやvLLM経由でセルフホスト型モデルもサポートしており、すべてをオンプレミスで保持する必要がある場合に対応可能です。

3つのレイヤーで対応します。型付きスキーマを使用した構造化ツール呼び出しは有効な出力を強制します。RAGパイプラインはレスポンスを実際のデータに基づかせます。人間によるループ内チェックポイントは高リスクアクション実行前にエッジケースを検出します。加えて、すべてのデプロイ前に自動評価スイートが精度の低下フラグを立てます。

はい。エージェントはAPI対応のあらゆるものに接続可能です。CRM、ERP、データベース、メールプラットフォーム、決済プロセッサーなど。各統合用の型付きツール定義を構築し、認証、レート制限、エラーハンドリングを適切に組み込みます。APIがない場合は、新規構築またはブラウザオートメーションをブリッジとして使用できます。

焦点を絞ったシングルワークフローエージェントは通常4～6週間でキックオフから本番環境までです。複数のツール統合と承認ワークフローを備えたマルチエージェントシステムは通常8～12週間かかります。すべてのプロジェクトに、ローンチ後30日間のプロンプト調整とパフォーマンス最適化ウィンドウが含まれます。

データ感度が高い場合、お客様のインフラストラクチャ上に完全にデプロイします。規制対象産業では、エージェントはVPC内で実行でき、ネットワークの外にはデータが出ません。プライベートLLMエンドポイント、保存時と転送中のすべてのデータ暗号化、すべてのエージェントアクションとツール呼び出しの完全監査ログをサポートします。