في السنة الماضية، تولينا مشروعاً يعتبره معظم المطورين مملاً في أحسن الأحوال وموهناً للروح في أسوأها. كان لديّ عميل متوسط الحجم في التجارة الإلكترونية يضم حوالي 12,000 صورة منتج تراوحت النصوص البديلة فيها بين سلاسل فارغة وأسماء ملفات مُنشأة تلقائياً مثل IMG_4529.jpg. كان تقييم إمكانية الوصول إليهم كارثياً. كان حركة البحث عن الصور لديهم قريبة من الصفر تماماً. لذلك أعدنا كتابة كل واحدة منها.

ما تلا ذلك كان أحد أكثر المشاريع تعليماً في مجال تحسين محركات البحث وإمكانية الوصول التي عملنا عليها على الإطلاق. ليس لأن العمل كان براقاً — فقد كان بعيداً كل البعد عن ذلك — بل لأننا حصلنا على رؤية، من خلال بيانات حقيقية، لما يهم فعلاً عندما يتعلق الأمر بنصوص بديلة للصور في عام 2026. تحذير مقدماً: الكثير من النصائح المتداولة على الإنترنت إما قديمة أو مجرد خاطئة.

جدول المحتويات

أعدنا كتابة نصوص بديلة لـ 12,000 صورة: ما الذي غيّر التصنيفات فعلاً

نقطة البداية: كم كان سيئاً؟ {#نقطة-البداية-كم-كان-سيئاً}

دعني أصور الصورة. كان هذا متجراً للسلع المنزلية في التجارة الإلكترونية يعمل بواجهة أمامية Next.js بلا رأس وواجهة خلفية CMS بلا رأس — إعداد نبنيه بشكل متكرر في Social Animal (يمكنك أن ترى إمكانياتنا في تطوير Next.js وعمل CMS بلا رأس للسياق). كان الكتالوج يحتوي على حوالي 3,200 SKU، لكل منها 3-5 صور.

إليك ما كانت عليه حالة النص البديل قبل أن نبدأ:

فئة النص البديل نسبة الصور مثال
فارغ تماماً (alt="") 34% <img src="product.jpg" alt="">
اسم الملف كنص بديل 28% alt="IMG_4529.jpg"
عام / بلا فائدة 22% alt="product image"
مكتظ بالكلمات الرئيسية 11% alt="blue ceramic vase vase blue vase ceramic"
جيد فعلاً 5% alt="Blue ceramic vase, 12 inches tall"

كان متوسط درجة إمكانية الوصول في Lighthouse حوالي 62 عبر صفحات المنتجات. كان بحث Google Images يرسل حوالي 180 نقرة شهرياً — مروع لكتالوج بهذا الحجم. أظهرت تقارير أداة WAVE الخاصة بهم أكثر من 8,000 خطأ يتعلق بالصور وحدها.

الصور الزخرفية مقابل الصور المعلوماتية: القرار الذي يغير كل شيء {#الصور-الزخرفية-مقابل-الصور-المعلوماتية}

قبل كتابة حرف واحد من النص البديل، كان علينا اتخاذ قرار لكل صورة: هل هذه زخرفية أم معلوماتية؟

هذا الفرق مهم أكثر مما يدركه معظم الناس. إذا أخطأت، فأنت إما تملأ تجربة قارئ الشاشة بالضوضاء أو تخفي معلومات حاسمة عن المستخدمين الذين يحتاجونها.

ما يعتبر صورة زخرفية

الصورة الزخرفية هي الصورة التي تضيف اهتماماً بصرياً ولكنها لا تنقل معلومات غير متاحة بالفعل في النص المحيط. هذه تحصل على سمة alt فارغة — وليس مفقودة، واحدة فارغة بشكل صريح:

<!-- صحيح: صورة زخرفية مع alt فارغ -->
<img src="divider-swirl.svg" alt="" role="presentation">

<!-- خاطئ: alt مفقود تماماً -->
<img src="divider-swirl.svg">

في التدقيق الخاص بنا، صنفنا حوالي 1,800 صورة (15%) على أنها زخرفية. تضمنت هذه:

  • الأنسجة والأنماط الخلفية
  • فواصل وحدود زخرفية
  • الرموز التي كانت مصحوبة بالفعل بتسميات نصية
  • صور نمط الحياة حيث وصف النص المجاور السياق بالكامل

ما يعتبر معلوماتياً

كل شيء آخر. وهنا حيث يخطئ الناس — فهم يقللون من تقدير ما هو "معلوماتي". تلك اللقطة من نمط الحياة للأريكة في غرفة المعيشة؟ إذا كانت على صفحة المنتج لتلك الأريكة، فهي معلوماتية. إنها تُظهر اللون والحجم وسياق التصميم.

صنفنا 10,200 صورة على أنها معلوماتية، وكل واحدة منها احتاجت إلى نص بديل حقيقي ومفيد.

المنطقة الرمادية

بعض الصور تعيش بالفعل في منطقة رمادية. لافتة بطل مع نص عليها على صورة نمط الحياة — هل الصورة زخرفية لأن النص العلوي يحمل المعنى؟ أم أن صورة الخلفية معلوماتية لأنها تُظهر المنتج؟

قاعدتنا: إذا أدى حذف الصورة إلى جعل الصفحة أقل فائدة لشخص لا يمكنه رؤيتها، فهي معلوماتية. لقد ميلنا نحو كتابة نص بديل. يمكنك دائماً قص الشعر لاحقاً، لكن لا يمكنك تدقيق إمكانية الوصول لما لا يوجد.

ميزانيات الأحرف: كم يجب أن يكون طول النص البديل فعلاً؟ {#ميزانيات-الأحرف}

هنا حيث يعطيك الإنترنت نصائح متضاربة جداً. "احفظها تحت 125 حرفاً." "اجعلها طويلة حسب الحاجة." "جملة واحدة كحد أقصى." إليك ما وجدناه بعد الاختبار عبر قارئات الشاشة المتعددة وقياس تأثير التصنيف.

واقع قارئ الشاشة

اختبرنا مع NVDA و JAWS و VoiceOver. إليك ما وجدناه:

قارئ الشاشة السلوك مع النص البديل الطويل
NVDA يقرأ النص البديل بالكامل بدون انقطاع، لا يوجد حد أقصى للأحرف
JAWS يقرأ النص البديل كاملاً، يمكن للمستخدم الإيقاف/التخطي
VoiceOver (macOS/iOS) يقرأ النص البديل بالكامل، توقف طفيف حول 150 حرفاً في الإصدارات الأقدم

حد "125 حرفاً" الذي يُكرر في كل مكان؟ يأتي من نسخة قديمة من JAWS التي كانت ستقطع في أوضاع عرض معينة. هذا لم يعد صحيحاً منذ سنوات. قارئات الشاشة الحديثة تتعامل مع النصوص البديلة بأي طول.

وقال ذلك، هناك حد عملي. مستخدمو قارئ الشاشة لا يريدون الجلوس من خلال فقرة لكل صورة. وصلنا إلى إطار ميزانية الأحرف هذا:

نوع الصورة الطول المستهدف الطول الأقصى
لقطة منتج بسيطة 40-80 حرفاً 100 حرف
منتج في السياق / نمط الحياة 60-120 حرفاً 150 حرفاً
رسم بياني أو صورة معقدة 80-150 حرفاً 200 حرف (مع longdesc أو aria-describedby لمزيد من المعلومات)
مخطط أو تصور البيانات استخدم aria-describedby يشير إلى جدول البيانات غير متاح

نقطة التوازن SEO

إليك شيء مثير للاهتمام من بيانات لدينا. تتبعنا تغييرات التصنيف لصور المنتجات في بحث Google Images وربطناها بطول النص البديل. كانت نقطة التوازن 50-100 حرفاً. أظهرت الصور التي تحتوي على نصوص بديلة في هذا النطاق أقوى تحسن في تصنيفات بحث الصور.

أظهر النص البديل الذي يقل عن 30 حرفاً تأثيراً ضئيلاً. أظهر النص البديل فوق 150 حرفاً بالفعل ارتباطاً أسوأ قليلاً بأداء بحث الصور — ربما لأن Google اشتبهت في حشو الكلمات الرئيسية، أو ربما فقط ضوضاء.

أعدنا كتابة نصوص بديلة لـ 12,000 صورة: ما الذي غيّر التصنيفات فعلاً - الهندسة المعمارية

ما كتبناه: أمثلة نصوص بديلة حقيقية للتجارة الإلكترونية {#ما-كتبناه}

دعونا نكون محددين. إليك أمثلة من قبل وبعد فعلية من المشروع، مع تغيير تفاصيل المنتج قليلاً للحفاظ على السرية.

صور المنتجات

قبل:

<img src="vase-blue-1.jpg" alt="product image">

بعد:

<img src="vase-blue-1.jpg" alt="إناء سيراميك أزرق مصنوع يدوياً مع طلاء بقع بيضاء، بارتفاع 12 بوصة">

لماذا ينجح: اللون والمادة والتشطيب والحجم — الأشياء التي يحتاج المتسوق إلى معرفتها والتي لا يمكنه الحصول عليها من عنوان المنتج وحده.

لقطات نمط الحياة / السياق

قبل:

<img src="living-room-setup.jpg" alt="IMG_8821.jpg">

بعد:

<img src="living-room-setup.jpg" alt="إناء سيراميك أزرق على طاولة جانبية من الرخام الأبيض في غرفة معيشة حديثة مع ديكور محايد">

لماذا ينجح: يخبر مستخدم قارئ الشاشة بما تُظهره الصورة فعلاً — السياق الذي يساعد في قرارات الشراء.

متغيرات المنتج

قبل:

<img src="throw-red.jpg" alt="throw blanket">
<img src="throw-blue.jpg" alt="throw blanket">
<img src="throw-green.jpg" alt="throw blanket">

بعد:

<img src="throw-red.jpg" alt="بطانية صوف ميرينو في لون أحمر عميق من البورجوندي">
<img src="throw-blue.jpg" alt="بطانية صوف ميرينو في لون أزرق المحيط">
<img src="throw-green.jpg" alt="بطانية صوف ميرينو في لون أخضر سيج">

لماذا ينجح: كل صورة متغيرة الآن لها نص بديل فريد يميزها. هذا مهم لكل من إمكانية الوصول وبحث الصور.

خطأ حشو الكلمات الرئيسية

كان بعض النصوص البديلة الموجودة بوضوح مكتوباً من قبل شخص تم إخباره "ضع الكلمات الرئيسية في النص البديل" بدون أي إرشادات إضافية:

قبل (حشو الكلمات الرئيسية):

<img alt="blue vase ceramic vase handmade vase blue ceramic handmade vase buy vase online">

هذا أسوأ من عدم وجود نص بديل على الإطلاق. إنه معادٍ لمستخدمي قارئ الشاشة وكانت Google تعاقب هذا النمط منذ 2023 على الأقل. استبدلنا كل حالة.

تأثير التصنيف: ما الذي تغيّر فعلاً {#تأثير-التصنيف}

الآن للجزء الذي يريده الجميع. تتبعنا النتائج لمدة 6 أشهر بعد إكمال إعادة الكتابة.

حركة بحث صور Google

  • قبل: ~180 نقرة / الشهر من Google Images
  • بعد (الشهر 3): ~620 نقرة / الشهر
  • بعد (الشهر 6): ~1,140 نقرة / الشهر

هذا زيادة بنسبة 533% في حركة بحث صور Google. لم تكن النمو فورياً — استغرق الأمر حوالي 6-8 أسابيع حتى يزحف Google وإعادة فهرسة الصور.

بحث عضوي منتظم

فاجأنا هذا. شهدنا تحسينات قابلة للقياس في تصنيفات البحث العادي (غير الصور) لصفحات المنتج التي كانت تحتوي على نصوص بديلة سيئة بشكل خاص من قبل. شهدت الصفحات التي كان لديها جميع الصور بها قيم فارغة أو نصوص قائمة على اسم الملف متوسط تحسن 3-5 مراكز لكلماتها الرئيسية المستهدفة.

نظريتنا: النصوص البديلة المناسبة تعطي Google سياقاً إضافياً حول محتوى الصفحة. ليس عامل تصنيف ضخماً بحد ذاته، لكن بالنسبة للصفحات التي تتنافس في نيش ضيق، كل إشارة تساعد.

فئات منتجات محددة التي تحركت

فئة المنتج نقرات بحث الصور (قبل) نقرات بحث الصور (بعد، الشهر 6) التغيير
الأواني الخزفية 22/شهر 189/شهر +759%
بطانيات الرمي 31/شهر 204/شهر +558%
طباعة الفن على الجدران 48/شهر 287/شهر +498%
اكسسوارات المطبخ 19/شهر 98/شهر +416%
الوسائد الزخرفية 60/شهر 362/شهر +503%

جاءت أكبر المكاسب في الفئات حيث كان النص البديل أكثر وصفياً وتحديداً. لم يحرك النص البديل العام مثل "throw blanket" المؤشرات كثيراً. قاد النص البديل المحدد مثل "chunky knit merino wool throw blanket in dusty rose, 50 by 60 inches" نتائج حقيقية.

تغييرات درجة إمكانية الوصول {#تغييرات-درجة-إمكانية-الوصول}

كانت تحسينات إمكانية الوصول درامية وفورية — بدون انتظار الزواحف.

درجات Lighthouse

  • قبل: متوسط 62 عبر صفحات المنتج
  • بعد: متوسط 94 عبر صفحات المنتج

كانت الـ 6 نقاط المتبقية في الغالب مرتبطة بمشاكل تباين الألوان وبعض مشاكل الأداة الخارجية التي كانت خارج نطاقنا.

نتائج أداة WAVE

  • أخطاء المتعلقة بالصور: انخفضت من 8,247 إلى 12
  • تنبيهات متعلقة بالصور: انخفضت من 3,891 إلى 234

كانت الأخطاء الـ 12 المتبقية من محتوى ينشئه المستخدمون (صور المراجعات) التي لم يكن لدينا السيطرة عليها. كانت التنبيهات الـ 234 في الغالب تحذيرات "نص بديل مريب" على الصور حيث استخدمنا بقصد أوصافاً قصيرة.

التأثير على المستخدم الحقيقي

أجرى العميل استطلاعاً بعد الإطلاق مع المستخدمين الذين حددوا أنفسهم باستخدام تكنولوجيا مساعدة. كانت التعليقات واضحة: ذهبت تجربة التسوق من "غير قابلة للاستخدام بشكل أساسي" إلى "تعمل فعلاً". ذكر مستخدم واحد على وجه الخصوص أنه تمكن من التمييز بين متغيرات الألوان لأول مرة.

هذا ليس فقط شيء جيد الشعور. في عام 2026، لا تزال دعاوى ADA الامتثال ضد مواقع التجارة الإلكترونية تعمل بآلاف في السنة في الولايات المتحدة. النص البديل المناسب ليس اختياري — إنه شرط قانوني.

ما يستخدمه بحث الصور بالذكاء الاصطناعي الآن {#ما-يستخدمه-بحث-الصور}

هنا حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام حقاً. تغير بحث الصور في Google بشكل جذري مع تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفهم الإشارات التي يستخدمونها يغير كيف يجب أن تفكر في النص البديل.

Google Lens و Multisearch

Google Lens يعالج مليارات عمليات البحث البصري شهرياً. عندما يستخدم شخص ما Lens للبحث عن منتج، يستخدم Google إشارات متعددة:

  1. التشابه البصري — ما تبدو عليه الصورة فعلاً (لا يمكنك التحكم في هذا كثيراً)
  2. النص البديل — لا تزال إشارة أساسية لفهم ما تمثله الصورة
  3. محتوى الصفحة المحيط — نص بالقرب من الصورة على الصفحة
  4. البيانات المنظمة — Product schema، خاصة image properties
  5. اسم ملف الصورة — نعم، لا تزال مهمة قليلاً
  6. بيانات EXIF — أقل صلة لصور المنتج لكنها مهمة للتصوير الفوتوغرافي

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي واختيار الصور

غالباً ما تسحب نظرات Google AI على الذكاء الاصطناعي (المعروفة سابقاً باسم SGE) الصور إلى استجاباتها المُنشأة. من تتبعنا، كانت الصور ذات النصوص البديلة الوصفية أكثر احتمالاً بـ 3.4 مرات أن يتم تحديدها لتضمين نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي مقارنة بالصور ذات النصوص البديلة العامة أو المفقودة.

هذا منطقي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما تُظهره الصورة قبل أن يقرر ما إذا كان يجب تضمينها في الاستجابة. النص البديل هو الإشارة الأكثر مباشرة المتاحة.

Bing Visual Search و ChatGPT

مع تكامل ChatGPT لفهرس Bing Search، يتدفق النص البديل الآن إلى استجابات الذكاء الاصطناعي الحواري أيضاً. عندما يطلب شخص ما من ChatGPT "جد لي إناء سيراميك أزرق،" الصور التي تظهر بشكل كبير تتأثر بجودة النص البديل.

يستخدم نموذج GPT-4o الخاص بـ OpenAI أيضاً النص البديل عند تحليل صفحات الويب لقدرات التصفح الخاصة به. يعني النص البديل الجيد أن منتجاتك يمكن وصفها بدقة من قبل مساعدات الذكاء الاصطناعي.

زاوية التعلم الآلي

إليك أحد الأشياء الدقيقة التي تفتقدها معظم المقالات: رؤية Google الاصطناعية يمكنها الآن تحديد الأشياء في الصور بشكل مستقل. فلماذا لا يزال النص البديل مهماً؟ لأن رؤية الآلة يمكنها أن تخبرك ما هو في الصورة، لكن النص البديل يخبر Google بالسياق.

ترى رؤية الآلة "كائن خزفي أسطواني أزرق." يقول النص البديل الخاص بك "إناء سيراميك أزرق مصنوع يدوياً مع طلاء بقع بيضاء، بارتفاع 12 بوصة." يوفر النص البديل تحديداً وملعومات العلامة التجارية والمواد والأبعاد التي لا تستطيع التحليل البصري البحت استخراجها.

إطار العمل الخاص بنا للنص البديل {#إطار-العمل-الخاص-بنا}

بعد هذا المشروع، طورنا إطار عمل نستخدمه الآن لجميع مشاريع تطوير CMS بلا رأس الخاصة بنا. إليك شجرة القرار:

الخطوة 1: صنف الصورة

  • زخرفية؟ → alt="" والمضي قدماً
  • معلوماتية؟ → تابع إلى الخطوة 2

الخطوة 2: حدد نوع الصورة

صورة المنتج → [المادة] [اللون] [المنتج] [الميزة الرئيسية] [الحجم إن أمكن]
صورة نمط الحياة → [المنتج] [الموقع/السياق] [وصف الإعداد]
رسم بياني → ملخص موجز + aria-describedby للمزيد من التفاصيل
أيقونة مع نص → alt="" (تسمية النص تتعامل معها)
أيقونة بدون نص → alt="[الإجراء/المعنى]"

الخطوة 3: الكتابة والتحقق

  • اكتب بشكل طبيعي، كما لو كنت تصف الصورة لشخص ما عبر الهاتف
  • لا تبدأ بـ "Image of" أو "Photo of" — قارئات الشاشة تعلن بالفعل أنها صورة
  • أدرج اسم / نوع المنتج مبكراً في النص البديل
  • ابق في نطاق 50-100 حرفاً إن أمكن
  • قم بتشغيل من خلال linter إمكانية الوصول

الخطوة 4: التكامل مع CMS

نبني حقول النص البديل مباشرة في نماذج محتوى CMS. لإعدادات CMS بلا رأس (Contentful و Sanity و Hygraph، إلخ)، نإنشاء حقول مخصصة تفرض متطلبات النص البديل:

// مثال Sanity schema لصور المنتج
{
  name: 'productImage',
  type: 'image',
  fields: [
    {
      name: 'alt',
      type: 'string',
      title: 'Alt Text',
      description: 'صف هذه الصورة في 50-100 حرفاً. لا تبدأ بـ "image of".',
      validation: Rule => Rule.required()
        .min(20)
        .max(150)
        .error('يجب أن يكون النص البديل بين 20 و 150 حرفاً')
    },
    {
      name: 'isDecorative',
      type: 'boolean',
      title: 'صورة زخرفية (لا يحتاج نص بديل)',
      description: 'حدد هذا فقط إذا لم تضيف الصورة قيمة معلوماتية'
    }
  ]
}

هذا التحقق يمسك بالنصوص البديلة الفارغة في مرحلة إدخال المحتوى، وليس بعد أن تكون مباشرة. الوقاية أفضل من العلاج في كل مرة.

لأي فريق يتطلع إلى تنفيذ هذا النوع من النهج المنظم، فريق تطوير CMS بلا رأس الخاص بنا قد أعد سير العمل هذا عبر عشرات مشاريع التجارة الإلكترونية. إذا كنت تريد الحديث من خلال وضعك المحدد، تواصل معنا.

ماذا عن النص البديل المُنشأ بواسطة AI؟

اختبرنا عدة مولدات نصوص بديلة للذكاء الاصطناعي أثناء هذا المشروع، بما في ذلك قدرات رؤية GPT-4o وواجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Vision وأدوات مخصصة مثل تلك الخاصة بـ Ahrefs و AltText.ai.

حكمنا: النص البديل المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق معقولة للكتالوجات الكبيرة، لكنه يحتاج إلى مراجعة بشرية. فشل الذكاء الاصطناعي باستمرار في:

  • أوصاف المادة المحددة ("ceramic" مقابل "porcelain" مقابل "stoneware")
  • أسماء الألوان الدقيقة التي تطابق قائمة المنتج
  • حجم ومعلومات البعد
  • المصطلحات الخاصة بالعلامة التجارية

استخدمنا الذكاء الاصطناعي لتوليد مسودات أولية، ثم قام محرر بشري بتحسين كل واحدة. قطع هذا وقت المشروع من 12 أسبوعاً المقدرة إلى 7 أسابيع.

الأسئلة الشائعة {#الأسئلة-الشائعة}

هل يؤثر النص البديل مباشرة على تصنيفات Google Search العادية؟ بناءً على بيانات لدينا، له تأثير صغير لكن قابل للقياس. شهدت الصفحات مع النص البديل المحسّن بشكل صحيح تحسينات من 3-5 مراكز في بحث عضوي منتظم. إنه ليس عامل تصنيف أساسي، لكنه يساهم في فهم Google لصلة الصفحة. التأثير الأكبر هو على بحث صور Google، حيث شهدنا زيادة بنسبة 533% في حركة المرور.

هل يجب أن أضع كلمات رئيسية في النص البديل الخاص بي؟ نعم، لكن بشكل طبيعي. يجب أن يصف النص البديل الصورة بدقة، وإذا كانت الكلمات الرئيسية المستهدفة ذات صلة بما تُظهره الصورة، فستظهر بشكل طبيعي. لا تفرض الكلمات الرئيسية في النص البديل أو تكررها. Google تعلق بوضوح على نصوص بديلة مكتظة بالكلمات الرئيسية كإشارة سلبية في توثيقها.

كم يجب أن يكون طول النص البديل لصور منتجات التجارة الإلكترونية؟ أظهرت بيانات لدينا أفضل النتائج مع 50-100 حرفاً للقطات منتج قياسية. هذا طويل بما يكفي ليكون وصفياً لكن قصير بما يكفي لتجنب تشغيل إشارات الرسائل غير المرغوب فيها أو إزعاج مستخدمي قارئ الشاشة. لصور معقدة مثل لقطات نمط الحياة أو مشاهد مصممة، حتى 150 حرفاً جيد.

ما الفرق بين سمة alt فارغة وعدم وجود سمة alt؟ هذا يعثر عليه الكثير من المطورين. alt="" (فارغ) يخبر قارئات الشاشة "هذه الصورة زخرفية، تجاهلها." سمة alt مفقودة تماماً تعني أن قارئ الشاشة سوف يقرأ غالباً اسم الملف بدلاً من ذلك، وهي تجربة مستخدم مروعة. تضمن دائماً سمة alt — اجعلها فارغة للصور الزخرفية، وصفية للصور المعلوماتية.

هل يجب أن أبدأ النص البديل بـ "Image of" أو "Photo of"؟ لا. قارئات الشاشة تعلن بالفعل أن عنصراً هو صورة قبل قراءة النص البديل. البدء بـ "Image of" ينشئ الإعادة: يسمع المستخدمون "Image: Image of blue vase" وهو محرج. فقط صف ما في الصورة مباشرة.

كيف يعمل النص البديل مع Google Lens والبحث البصري؟ Google Lens يستخدم النص البديل كأحد عدة إشارات لفهم الصور. في حين أن Lens يمكنه تحليل محتوى الصورة بصرياً، يوفر النص البديل السياق الذي لا يمكن للتحليل البصري النقي الحصول عليه — مثل تكوين المادة والأبعاد الدقيقة وأسماء العلامات التجارية والمصطلحات المحددة للمنتج. الصور ذات النصوص البديلة الجيدة من المرجح بكثير أن تظهر في نتائج Lens.

هل يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي كتابة النص البديل تلقائياً؟ يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4o والخدمات المتخصصة إنشاء مسودات أولى جيدة من النص البديل. ومع ذلك، فهي تفتقد باستمرار تفاصيل محددة للمنتج مثل المواد الدقيقة وأسماء الألوان التي تطابق الكتالوج والأبعاد الدقيقة والمصطلحات الخاصة بالعلامة التجارية. نوصي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المسودات الأولية ثم وجود بشر يكمل الأداء. هذا النهج الهجين قطع وقت مشروعنا بحوالي 40٪.

هل يُطلب النص البديل بموجب القانون لمتاجر التجارة الإلكترونية؟ بطريقة عملية، نعم. بموجب ADA في الولايات المتحدة والقانون الأوروبي لإمكانية الوصول (سارٍ في يونيو 2025)، يُتوقع من مواقع التجارة الإلكترونية الامتثال لمعايير WCAG 2.1 AA، والتي تتطلب نصاً بديلاً للصور المعلوماتية. تابع مئات دعاوى ADA المتعلقة بإمكانية الوصول الويب بشكل مستمر في الولايات المتحدة كل سنة، وغياب أو عدم كفاية النص البديل هي أحد أكثر المشاكل المذكورة بشكل متكرر. الخطر القانوني حقيقي وينمو.