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AI & Automation
GPT-4o PoweredCRM Integration24/7 Automation

Tu Cola de Soporte Está Ahogando a Tu Equipo. Nosotros Construimos la IA Que Se Hace Cargo.

Si eres VP de Operaciones y ves cómo el volumen de tickets sube más rápido que las aprobaciones de contratación, necesitas IA conversacional que cierre tickets y convierta leads sin incorporar ni un solo FTE nuevo.

73%
Ticket Deflection
Average across clients
3.2×
Lead Conversion Lift
vs. static forms
<400ms
Response Time
Streaming replies
24/7
Availability
Zero downtime
What Is AI Chatbot Development?

AI chatbot development is the design, training, and deployment of conversational agents that talk to users in plain language. Rule-based bots follow scripts and fall apart the moment a user goes off-script. Modern AI chatbots use large language models like GPT-4o to understand context, pull answers from your actual documentation, and take real action — booking meetings, qualifying leads, closing support tickets — without anyone on your team lifting a finger.

Dónde fallan los proyectos

Support tickets pile up overnight and on weekends Slow response times kill CSAT scores and push customers toward the exit.
Generic chatbot builders produce robotic, frustrating experiences Users abandon chat within seconds, wasting traffic you paid to acquire.
Lead forms sit on pages converting at 2-3% You're leaving 90%+ of interested visitors on the table.
Your knowledge base is scattered across docs, PDFs, and Notion Without proper RAG architecture, a chatbot will either give wrong answers or make things up entirely.
No visibility into what customers are actually asking Product and support teams miss feedback that should be shaping their roadmap.
Off-the-shelf bot platforms lock you into monthly SaaS fees that scale with usage Costs keep climbing and you never own anything.

Cumplimiento

Retrieval-Augmented Generation

Your chatbot answers from your actual documentation — not hallucinated data. We build vector-indexed knowledge bases using Pinecone and Supabase pgvector.

CRM & Helpdesk Integration

Native connections to HubSpot, Salesforce, Intercom, and Zendesk. Leads flow straight into your pipeline with the full conversation attached.

Conversation Guardrails

Prompt engineering and output validation keep responses on-topic, prevent data leakage, and stop the bot from saying something that damages your brand.

Human Handoff Routing

When the AI spots a complex issue or a high-value opportunity, it hands off to a human agent — full conversation history intact, no context lost.

Analytics Dashboard

Track deflection rates, lead qualification scores, common topics, and conversation drop-off points. Data you can actually do something with.

Data Privacy & Security

SOC 2-aligned architecture. User data is encrypted at rest and in transit. We support data residency requirements and PII redaction in logs.

Qué construimos

Multi-Channel Deployment

Deploy the same AI agent to your website, WhatsApp, Slack, SMS, and Facebook Messenger from a single codebase.

Lead Qualification Flows

The chatbot asks targeted questions, scores intent, and books meetings directly on your team's calendar.

Custom Training Pipeline

We ingest your docs, FAQs, past tickets, and product specs to build a knowledge base the bot genuinely understands.

Streaming Responses

Token-by-token streaming via the Vercel AI SDK delivers responses that feel instant rather than generated.

A/B Testing Framework

Test different conversation flows, personalities, and CTAs to keep improving conversion and resolution rates over time.

Self-Service Knowledge Updates

Non-technical team members can update the bot's knowledge through a simple admin interface — no redeployment needed.

Nuestro proceso

01

Discovery & Conversation Design

We audit your existing support data, map out customer intent categories, and design conversation flows for both service resolution and lead capture.
Week 1
02

Knowledge Base & RAG Architecture

We ingest your documentation, build vector embeddings, and configure retrieval pipelines so responses stay accurate and grounded.
Week 2
03

Bot Development & Integration

We build the chatbot UI, connect it to your CRM and helpdesk, implement guardrails, and wire up human handoff logic.
Weeks 3-4
04

Testing & Prompt Tuning

Adversarial testing covers hallucinations, edge cases, and brand safety. We tune prompts until accuracy clears 95% on your test set.
Week 5
05

Launch & Optimization

We deploy to production with monitoring dashboards in place, then spend 30 days tuning based on real conversation data and user feedback.
Week 6+
Next.jsOpenAI APILangChainVercel AI SDKSupabasePineconeVercel

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta desarrollar un chatbot con IA personalizado?

Los proyectos de chatbot con IA comienzan en $8.000 para un despliegue en un solo canal con recuperación de conocimiento basada en RAG e integración con CRM. Los builds multicanal con flujos de calificación avanzados y dashboards de analíticas suelen oscilar entre $14K y $25K. El precio final depende del número de integraciones, la complejidad de las conversaciones y el tamaño de tu base de conocimiento.

¿Cuánto tiempo lleva el desarrollo de un chatbot con IA?

La mayoría de los proyectos están en producción en 5-6 semanas. La primera semana se dedica a discovery y diseño de conversaciones, las semanas dos a cuatro al desarrollo e integración, y la quinta a pruebas y ajuste de prompts. Los despliegues multicanal más complejos con muchas integraciones pueden extenderse hasta 8 semanas.

¿El chatbot alucinará o dará respuestas incorrectas?

Utilizamos retrieval-augmented generation para fundamentar cada respuesta en tu documentación real. Combinado con guardrails de prompts, validación de salidas y puntuación de confianza, las tasas de alucinación caen por debajo del 5%. Cuando el bot no está seguro, escala a un humano en lugar de adivinar.

¿El chatbot con IA puede integrarse con mi CRM actual?

Sí. Construimos integraciones nativas con HubSpot, Salesforce, Pipedrive y la mayoría de los CRMs que exponen una REST API. Los datos de leads, transcripciones de conversaciones y puntuaciones de calificación se sincronizan automáticamente. Para helpdesks, Zendesk, Intercom y Freshdesk están soportados de serie.

¿Soy dueño del código y los datos del chatbot?

Absolutamente. A diferencia de las plataformas SaaS de chatbot, tú eres propietario de todo el código, la base de conocimiento entrenada y todos tus datos de conversación. Desplegamos en tu propia infraestructura o en tu cuenta de Vercel. Sin dependencia de proveedor ni tarifas que se disparen al crecer el volumen de conversaciones.

¿Cómo medís el rendimiento del chatbot?

Hacemos seguimiento de la tasa de deflexión de tickets, la conversión de calificación de leads, el tiempo medio de resolución, los puntos de abandono en conversaciones y las puntuaciones de satisfacción del usuario — todo visible en un dashboard de analíticas personalizado. Esos datos impulsan el ajuste de prompts y flujos que realizamos durante los 30 días posteriores al lanzamiento.

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