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Backend Engineering
Node.js APIsMicroservicesRealtime & Queues

Tu backend no te deja dormir. Nosotros construimos el que sí.

Si eres un founder reconstruyendo las mismas rutas de Express cada sprint, has alcanzado el techo de tu arquitectura. Entregamos backends Node.js en producción que escalan sin las alertas de las 3am.

<50ms
API Response Time
P95 target
99.9%
Uptime SLA
Production systems
100%
Type-Safe
TypeScript throughout
0
Unhandled Errors
Observability-first
What Is Node.js Backend Development?

Node.js backend development is about building the server-side layer that everything else depends on — APIs, microservices, event-driven systems. Frameworks like Express, Fastify, and NestJS handle the core work: managing concurrent connections, routing requests, structuring your application logic. Add PostgreSQL for persistence, Redis for speed, and a proper queue system, and you've got the foundation that SaaS platforms and distributed systems actually run on.

Dónde fallan los proyectos

Your REST API holds up fine in development, then falls apart the moment real traffic hits Users aren't waiting around for dashboards that take 3+ seconds to load. Every 100ms of added latency is quietly costing you conversions.
Payment webhooks fail Data pipelines drop records. There's no retry logic, no error handling worth the name — just silent failures that show up later as lost transactions and corrupted state.
You've got a monolith nobody wants to deploy Feature development slows to a crawl. Every release feels like you're defusing something.
Background jobs running on cron scripts or setTimeout calls vanish on restart, can't be retried, and give you no visibility into what failed or why You find out something went wrong when a customer complains.
Your monitoring is console.log Customers report outages before your own tools do. Mean time to recovery stretches into hours because you're flying blind.
Unindexed queries, full table scans on every request, and a database bill that went from $200 to $2,000 before you noticed PostgreSQL can do a lot — but not without a little help.

Cumplimiento

Framework Selection

We pick Express, Fastify, or NestJS based on what the project actually needs. Fastify for raw throughput. NestJS for teams that need consistent structure across a large codebase. Express when ecosystem compatibility matters more than anything else.

Database Architecture

PostgreSQL schema design with Prisma ORM, proper indexing, and migration workflows you can actually trust. Supabase integration for auth, storage, and realtime subscriptions when it fits.

Redis & Caching Layer

Redis for session management, response caching, rate limiting, and pub/sub. Cache invalidation strategies that hold up under real production conditions — not just in theory.

Queue Processing

BullMQ job queues with retry logic, dead letter queues, priority scheduling, concurrency limits, and a monitoring dashboard. Background jobs that survive restarts and can be inspected when something goes wrong.

Webhook Architecture

Inbound and outbound webhook systems built with signature verification, idempotency keys, exponential backoff, and delivery logging. No more silent failures.

Production Observability

Structured logging, distributed tracing, custom metrics, and alerting wired into Grafana, Datadog, or whatever you're already running. OpenTelemetry instrumentation that actually tells you what's happening inside your system.

Qué construimos

TypeScript-First APIs

Every endpoint is fully typed — request validation through Zod, response serialization, generated OpenAPI docs. Your frontend team gets a spec they can use immediately.

Realtime WebSocket Support

Socket.IO or native WebSocket implementations for live dashboards, chat, notifications, and collaborative features. Real-time that works at scale.

Authentication & Authorization

JWT, OAuth 2.0, API key management, and role-based access control. We use Supabase Auth where it makes sense and custom implementations where it doesn't.

Microservices Communication

Event-driven architecture with message brokers, gRPC for internal service communication, and API gateway patterns for external consumers.

CI/CD & Docker

Multi-stage Docker builds, GitHub Actions pipelines, and zero-downtime deployment strategies. Nothing goes down during a release.

Load Testing & Benchmarking

Artillery and k6 load tests are part of the process, not an afterthought. You'll know your system's breaking point before your users find it for you.

Nuestro proceso

01

Architecture Audit

We start by reviewing your existing backend — or your requirements if you're building from scratch. We map the bottlenecks, design the architecture, and hand you a technical spec with data flow diagrams before anything gets built.
Week 1
02

Schema & API Design

Schema design, API contracts defined with OpenAPI specs, authentication flow planning. Everything gets documented and signed off before a line of code gets written. No surprises later.
Week 2
03

Core Implementation

Framework setup, database migrations, core API endpoints, background job infrastructure, webhook handlers. Test coverage ships alongside every feature — not as a follow-up task.
Weeks 3–5
04

Observability & Hardening

Structured logging, error tracking, health checks, rate limiting, load testing. We find the failure modes in staging, not production.
Week 6
05

Deployment & Handoff

Production deployment with monitoring dashboards, runbook documentation, and 30 days of post-launch support. Your team gets a full walkthrough of the codebase so they're not inheriting a black box.
Week 7
Node.jsExpressFastifyNestJSPostgreSQLSupabaseRedisBullMQPrismaDockerVercelAWS

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debería usar NestJS vs Express vs Fastify?

Express tiene el ecosistema de middleware más amplio y una curva de aprendizaje prácticamente nula: es la opción segura para la mayoría de los proyectos. Fastify es 2-3x más rápido, lo que importa en APIs de alto rendimiento donde cada milisegundo cuenta. NestJS aporta una estructura opinionada —inyección de dependencias, módulos, decoradores— y es la decisión correcta para equipos grandes que gestionan docenas de servicios donde la consistencia importa más que la velocidad bruta.

¿Cómo gestionáis las migraciones de base de datos en producción?

Usamos Prisma Migrate para el versionado del esquema. El flujo de trabajo es estricto: generamos las migraciones en desarrollo, las revisamos en pull requests, las probamos en staging y las aplicamos en producción durante el despliegue. Los cambios destructivos siguen un proceso de múltiples pasos: añadir la nueva columna, rellenar los datos, actualizar el código de la aplicación y luego eliminar la columna antigua. Nada se cae.

¿Qué incluye la observabilidad en producción?

Logging estructurado en JSON con IDs de correlación de peticiones, trazado distribuido entre servicios mediante OpenTelemetry, métricas de negocio personalizadas como tasas de registro y éxito de pagos, endpoints de health check y reglas de alertas. Los dashboards de Grafana o Datadog te ofrecen latencia de peticiones, tasas de error y profundidad de colas de un vistazo. Dejas de enterarte de los problemas por tus clientes.

¿Podéis integraros con nuestro frontend existente?

Sí. Desarrollamos contra una especificación OpenAPI que tu equipo de frontend puede usar desde el primer día. Los SDKs de cliente en TypeScript se generan a partir de esa especificación, por lo que tu frontend en React o Next.js obtiene llamadas a la API con tipado seguro sin que nadie las escriba a mano. CORS, tokens de autenticación, conexiones WebSocket: todo gestionado.

¿Cómo gestionáis los trabajos en segundo plano y las colas?

Usamos BullMQ respaldado por Redis. Cada cola tiene lógica de reintentos con backoff exponencial, colas de mensajes fallidos para trabajos con error, programación por prioridad, límites de concurrencia y un dashboard de monitorización. Los trabajos sobreviven a los reinicios del servidor. Puedes inspeccionarlos, reintentarlos o cancelarlos a través de la interfaz de administración, sin necesidad de revisar logs para entender qué ocurrió.

¿Cuál es la diferencia entre las APIs REST y WebSocket?

REST es de petición-respuesta: el cliente pregunta, el servidor responde y la conexión se cierra. Los WebSockets mantienen esa conexión abierta para que el servidor pueda enviar datos en el momento en que algo cambia, que es lo que necesitas para dashboards en vivo, chat, notificaciones y edición colaborativa. La mayoría de las aplicaciones usan ambos: REST para las operaciones CRUD estándar y WebSockets para las actualizaciones en tiempo real, compartiendo la misma autenticación y lógica de negocio por debajo.

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