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Answer Engine Optimization (AEO) Service

検索インデックスだけでなく、AIエンジンに引用される

Stack
Next.jsSanityPayload CMSSupabaseJSON-LDSchema.orgSpeakable Markupllms.txtLighthouseCore Web VitalsVercelTypeScript

あなたのサイトはAI回答エンジンに見えていない

Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Bing Copilot — これらは未来の技術ではありません。今、あなたの顧客が答えを得ている場所です。そして、これらは機械が読み取り、引用し、信頼できるように構造化されたサイトからコンテンツを取得します。

AI生成の回答で引用元として表示されるコンテンツがなければ、先に実装した競合他社にトラフィックを奪われています。従来のSEOではこれを解決できません。Answer Engine Optimizationが必要です。

AEOとは実際のところ

Answer Engine Optimization(AEO)は、AI回答エンジンがあなたのサイトを解析、理解し、権威あるソースとして引用できるように、コンテンツ、マークアップ、技術的インフラストラクチャを構造化する実践です。

これはSERP上でのランキング以上のものです。AEOは以下を対象とします:

  • パッセージランキング — 特定の段落をAI OverviewsおよびFeatured Snippetsに取得させる
  • 引用の獲得 — ChatGPT、Perplexity、Geminの回答で出典として名前を挙げられる
  • エンティティ権威 — ブランド、人物、製品に関する機械可読知識グラフを構築する
  • LLM検出可能性 — llms.txtを介してLLM(大規模言語モデル)がどのようにコンテンツにアクセスして参照するかを制御する

SEOとAEOの違いは簡単です:SEOはあなたをリストに載せます。AEOはあなたを引用させます。

当社の4段階の製品化された方法論

リテーナーや曖昧な戦略は販売していません。これは明確な成果物を備えた固定スコープの4~6週間の契約です。

Phase 1: 監査(1週目)

あなたのサイト全体をクロールし、AIエンジンが実際に必要とするものに対してベンチマークを行います。

  • Core Web Vitals分析 — すべてのテンプレートにおけるLCP、FID/INP、CLS
  • スキーマギャップ監査 — 保有しているJSON-LD、不足しているもの、形式が正しくないもの
  • コンテンツ構造レビュー — 見出し階層、パッセージの可読性、回答密度
  • AI引用ベースライン — ChatGPT、Perplexity、Gemini、Bing Copilotの回答でブランドがどこに(そしてそこに)表示されるか
  • Lighthouseスコアリング — ページ全体インベントリ全体のパフォーマンス
  • 競合引用分析 — あなたの業界で誰が引用されているのか、その理由は何か

詳細な監査レポートをお届けします。優先順位付けされた推奨事項付きです。90ページのPDFで埃をかぶることはありません。

Phase 2: 構造(2~3週目)

ここでサイトの機械可読レイヤーを再構築します。

  • スキーママークアップ実装 — Speakable JSON-LD、Article、FAQPage、HowTo、Organization、Personスキーマを関連するすべてのページに展開
  • エンティティグラフ作成 — ブランド、チーム、製品、トピックを統合された知識グラフにリンクする構造化データ
  • llms.txtの展開 — LLMがコンテンツにアクセスして参照する方法に関する明示的な指示
  • コンテンツの再構築 — パッセージランキング用に主要ページを書き直す:明確な質問、簡潔な回答、スキャン可能な構造
  • ヘッドレスCMS移行(該当する場合) — WordPress、TYPO3、Sitecore、またはAEMからスピードと構造化コンテンツ向けに構築されたヘッドレスアーキテクチャへの移行

Next.jsSanityまたはPayload CMSをコンテンツ管理用に構築し、必要に応じてデータと認証にSupabaseを使用します。このスタックにより、最適なパッセージクローリングのためのサーバーサイドレンダリングと、構造化データの保守を簡単にするコンテンツAPIが得られます。

Phase 3: 最適化(3~5週目)

構造が構築されたら、特定のAIエンジンの動作に向けて最適化します。

  • Speakable マークアップ — 音声優先のAI応答を対象とする
  • FAQPageおよびHowToスキーマ — People Also Askおよび手順クエリ用に調整
  • パッセージレベルの最適化 — 最良の回答がクリーンで抽出可能なHTMLブロックに存在することを確認
  • エンティティ強化のための内部リンク — コンテンツグラフを接続して、機械がトピック権威を理解するようにする
  • Core Web Vitals最適化 — 画像圧縮、コード分割、遅延読み込み、フォント最適化、サードパーティスクリプト管理
  • パフォーマンスの強化 — すべてのページでLighthouse 95以上を目指す

すべての最適化は実際のAIエンジン出力に対してテストされます。推測ではなく、検証しています。

Phase 4: 測定(5~6週目)

トラッキングインフラストラクチャを設定し、結果を検証します。

  • 引用トラッキングダッシュボード — ChatGPT、Perplexity、Gemini、Bing Copilot全体でブランド言及をモニタリング
  • AI可視性スコアリング — コンテンツが引用される頻度と顕著さの定量的測定
  • Lighthouse検証 — すべてのページが95以上に到達するか、修正を保証
  • Core Web Vitals検証 — Google Search Consoleで100%グリーンスコア
  • エンティティ権威ベンチマーク — 時間とともに知識グラフの強度を追跡
  • 継続的なモニタリング設定 — 引用パターンが変わったり、新しいAIエンジンアップデートが可視性に影響した場合の自動アラート

その背後にあるテックスタック

ツールに依存しないわけではありません。AEOでより良い結果が得られるため、特定のスタックを使用しています:

  • Next.js — サーバーサイドレンダリングは、AIクローラーが完全にレンダリングされた構造化HTMLを見ることを意味します。クライアント側レンダリングのギャップはありません。
  • Sanity / Payload CMS — ネイティブ構造化データサポート付きヘッドレスコンテンツ管理。すべてのコンテンツタイプは自動的にスキーママークアップにマップされます。
  • Supabase — データベース、認証、動的コンテンツの高速ロード時間を維持するエッジ機能。
  • JSON-LD生成 — コンテンツと同期されたプログラム的スキーママークアップ。腐った手動コードスニペットではありません。

レガシーCMSからの移行

WordPress、TYPO3、Sitecore、またはAdobe Experience Managerを使用している場合、完全な移行は契約の一部として処理します。コンテンツは構造化データ用に目的別に構築されたヘッドレスCMSに移行します。URLは同じままです。SEOエクイティは保持されます。ページの読み込みは3倍高速化します。

400以上のサイトをヘッドレスアーキテクチャに移行しています。すべてがLighthouse 95以上に到達しました。

実際に得るもの

  • 固定スコープ、固定タイムライン:4~6週間、スコープ拡大なし
  • 完全なスキーママークアップ:Speakable、Article、FAQPage、HowTo JSON-LD
  • デプロイされて設定されたllms.txtファイル
  • ブランドのエンティティ権威グラフ
  • すべての主要AIエンジンの引用追跡
  • Core Web Vitals 100%グリーン — 保証
  • すべてのページでLighthouse 95以上 — 保証
  • ヘッドレスCMS移行(必要な場合)WordPress、TYPO3、Sitecore、またはAEMから
  • 完全なドキュメントとハンドオーバー

透明性のある価格設定

価格を知るための発見コールはありません。「状況による」という会話はありません。

  • AEO実装(既存ヘッドレスサイト): $7,500 USD / £5,900 GBP
  • AEO実装+ヘッドレスCMS移行: $12,500 USD / £9,800 GBP
  • エンタープライズ(50ページ以上、複雑な移行): $18,000 USD / £14,100 GBP

すべての価格は固定スコープです。時間給ではありません。予期しない請求書はありません。100%グリーンホスティング込み。

今それが重要な理由

AI回答エンジンは、人々が情報を見つける方法を変えています。素早く。Perplexityだけでも2025年に800%成長しました。ChatGPT検索は毎日数百万のクエリを処理します。Google AI Overviewsは検索結果の40%以上に表示されます。

これらのエンジンで引用されるサイトは、複合的な権威を構築します。そうでないサイトは見えなくなります。ここに先発者利益があり、ウィンドウは閉まります。

競合他社はすでにAEOを実装しています。問題は、それが必要かどうかではなく、あなたのニッチの引用スポットを彼らがロックインする前に移動するかどうかです。

FAQ

Common questions

What is Answer Engine Optimization (AEO)?

AEO optimizes your website to be cited by AI answer engines like ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, and Bing Copilot. It involves structured data markup (JSON-LD), entity authority building, passage-level content optimization, and llms.txt deployment. Unlike traditional SEO — which targets search rankings — AEO targets being quoted as a source in AI-generated answers.

How is AEO different from traditional SEO?

Traditional SEO optimizes for search engine result pages, getting you ranked in a list of links. AEO optimizes for AI answer engines that synthesize information and cite sources directly. AEO requires structured schema markup, passage-optimized content, entity graphs, and llms.txt files. You need both, but AEO addresses the shift toward AI-generated answers replacing traditional search results.

How long does AEO implementation take?

Our productized AEO service runs 4 to 6 weeks across four phases: audit, structure, optimize, and measure. Sites already on a headless CMS typically finish in 4 weeks. Sites requiring migration from WordPress, TYPO3, Sitecore, or AEM take the full 6 weeks. Every engagement has a fixed scope and timeline agreed upfront.

What schema markup types do you implement for AEO?

We implement Speakable JSON-LD for voice-first AI responses, Article schema for content pages, FAQPage schema targeting People Also Ask queries, HowTo schema for procedural content, plus Organization and Person schemas for entity authority. All markup is programmatically generated from your CMS content, so it stays accurate as your content changes.

Can you migrate our WordPress site to a headless CMS?

Yes. We migrate from WordPress, TYPO3, Sitecore, and Adobe Experience Manager to Next.js with Sanity or Payload CMS. Content, URLs, and SEO equity are fully preserved. We've migrated over 400 sites to headless architectures — every one hit Lighthouse 95+ post-migration. The migration's included in our AEO + migration package.

What is llms.txt and why does it matter?

llms.txt is a file (similar to robots.txt) that gives large language models explicit directives about how they should access, interpret, and reference your content. It helps control which content LLMs can train on and cite, and it improves your discoverability in AI answer engines. We deploy and configure it as part of every AEO engagement.

How do you track AI engine citations?

We build custom citation tracking dashboards that monitor your brand mentions and content citations across ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, and Bing Copilot. You get quantified AI visibility scores, citation frequency metrics, and automated alerts when citation patterns change. Concrete data on AEO ROI — not guesswork.

Do you guarantee Core Web Vitals and Lighthouse scores?

Yes. Every AEO engagement includes a guarantee of 100% green Core Web Vitals and Lighthouse 95+ scores across all pages. If any page falls short after our optimization, we fix it at no additional cost. Across 400+ sites, we've held this standard consistently. Performance is foundational to AEO — AI engines favor fast, well-structured sites.

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