Insurance Software Development | Next.js + Supabase

La mayoría de los proyectos oscilan entre $40K y $200K. Un portal de autoservicio para asegurados con pagos y certificados cuesta $40K-$70K. Un sistema completo de administración de pólizas con cotización, vinculación, DocuSign e ingesta de reclamaciones cuesta $120K-$200K. La diferencia de costo en comparación con plataformas heredadas como Guidewire o Majesco es 5-10 veces menor porque estamos construyendo sobre Supabase y Next.js en lugar de configurar un conjunto monolítico. Te daremos una estimación de alcance fijo después de la sesión de mapeo de dominio en la semana uno.

Un MVP enfocado — digamos, portal de cotización de agentes más vinculación DocuSign — se entrega en 6-8 semanas. Una plataforma completa de administración de pólizas con reclamaciones, portales de autoservicio y gestión de tablas de tasas toma 10-12 semanas. Implementamos en entornos de vista previa de Vercel desde la semana dos, para que tu equipo vea software funcional temprano y frecuentemente. No hacemos compilaciones de cascada de 6 meses.

Guidewire y Duck Creek están construidos para aseguradoras Tier 1 con presupuestos de TI de $5M+ y ciclos de implementación de 18 meses. Si eres un MGA, administrador de programas o asegurador de mercado medio, no necesitas eso. Next.js en Vercel te da cargas de página por debajo de un segundo y almacenamiento en caché de borde para portales de agentes que sirven a 50 estados. Supabase te proporciona Postgres con suscripciones en tiempo real, seguridad a nivel de fila y autenticación integrada — sin proveedor de identidad separado. Obtienes una plataforma moderna y de alto rendimiento a una fracción del costo, y tu equipo realmente puede mantenerla.

Sí. Hemos construido integraciones con IVANS, ISO, AAIS y APIs de aseguradoras directas para calificación comparativa. Las rutas de API de Next.js manejan la capa de middleware — transformando XML ACORD a JSON, gestionando llamadas de tasas y almacenando en caché respuestas. Si trabajas con una API REST o SOAP específica del asegurador, la conectaremos durante la fase de construcción del flujo de trabajo principal.

Supabase se ejecuta en AWS con certificación SOC 2 Type II. Aplicamos seguridad a nivel de fila en la capa de base de datos para que los agentes solo vean su cartera, los ajustadores solo vean reclamaciones asignadas, y los asegurados solo vean sus propios datos. Todo el tráfico es TLS 1.3. Admitimos registro de auditoría en cada transacción de póliza. Si necesitas una revisión de cumplimiento del modelo de ley de seguridad de datos NAIC, mapearemos controles al marco durante la fase de lanzamiento.

Típicamente 2-3 ingenieros, un diseñador y un líder de proyecto que ha entregado software de seguros antes. No asignamos proyectos con ocho desarrolladores junior. Un ingeniero senior de Next.js maneja la capa frontend y API, un ingeniero de Supabase/base de datos maneja el diseño de esquema y políticas RLS, y un tercer ingeniero se enfoca en DocuSign e integraciones de terceros. Tendrás un canal de Slack directo con el equipo de construcción.

Ofrecemos retenciones mensuales a partir de $3K/mes para soporte continuo — correcciones de errores, actualizaciones de tablas de tasas, nuevas presentaciones estatales, adiciones de características. La mayoría de los clientes de seguros se quedan en retención porque el panorama regulatorio cambia trimestralmente. También obtendrás propiedad completa del código fuente, runbooks de implementación y documentación para que tu equipo interno pueda hacerse cargo si lo prefieres.

Hemos migrado carteras de pólizas de sistemas heredados incluyendo Applied Epic, AMS360 y bases de datos Access personalizadas. Construimos un pipeline de migración que asigna tu modelo de datos existente al nuevo esquema de Supabase, ejecutamos verificaciones de validación en cada registro de póliza, y realizamos un período de ejecución paralela donde ambos sistemas funcionan simultáneamente. Terminarás con una base de datos Postgres limpia, historial de pólizas completo y cero pérdida de datos.